一、研究生党建与思想政治教育工作

2024年，计算机科学学院硕士研究生招生录取7人，2023级研究生5人，现在校研究生共12人。学院党委认真贯彻执行党的教育方针政策，围绕“为谁培养人、培养什么人、怎样培养人”这一根本问题，在学校研究生工作部的指导下，加强研究生党建和思想政治教育方面深耕细作，努力构建研究生大思政的育人新格局。

1.开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育活动。面向研究生党员、团员、群众开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，认真学习《习近平著作选读》《习近平新时代中国特色社会主义思想专题摘编》《论党的青年工作》等著作，学习习近平总书记视察贵州重要讲话精神和对贵州工作重要指示批示精神等，领会习近平新时代中国特色社会主义思想的科学体系、核心要义、实践要求。

2.研究生党员组织生活稳妥推进。目前学院有研究生党员3人，按照学校组织部门的意见，理顺研究生党员的组织归属关系，研究生党员暂时转入本科生学生党支部，有序规范参加党的各项组织生活。

3.研究生教育管理规范化、常态化。认真开展对研究生的日常教育管理工作，完成2024级新生思想教育以及所有研究生安全教育心理健康、学风管理等教育工作。全面推动习近平新时代中国特色社会主义思想进教材、进课堂、进头脑，同时把思想政治工作有机融入研究生的科研区，以党的创新理论凝心铸魂。

4.重视导学关系，实行导师负责制。学院坚持分层分类、精准施策，创新研究生指导方式，用好导师和研究生学业生活联系最紧密的关系，1名研究生配备1名思想政治过硬、专业水平强的导师，发挥导师第一责任人作用。导师经常性了解学生的所思所想所盼，把思政教育有机融入研究生科研学业，做研究生成长成才的指导者和引路人。

二、学位授权点工作进展情况

1目标定位

1.1领域（方向）设置

（1）领域（方向）设置合理

本专业领域方向包含了从事大数据采集、处理、存储、分析与挖掘、可视化等系统开发和信息管理。

（2）服务国家战略、行业和区域发展需求

依托贵州大数据产业，服务贵州，面向西南，辐射全国，为大数据产业及相关电子信息产业培养具有从事大数据领域的科学研究和技术开发能力的创新型应用型人才。较全面地掌握大数据相关学科的理论知识和专业实践技能，掌握必要的科研方法，具有良好的科学素养和学术道德，具备较好的科研能力、学习能力、工程应用能力以及一定的创新能力，能胜任大数据产业以及相关电子信息产业相关需要的应用研发人员及系统管理人员。

（3）学科专业优势突出、特色鲜明

掌握坚实宽广的基础理论和深入系统的专业技能，了解学科专业的前沿动态，具有较强的独立从事大数据项目开发和管理的能力。采取课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式，三部分内容相互交叉进行。专业学位研究生实行校内外双导师制，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。教学过程中重视运用案例分析、团队学习、现场研究、模拟训练等方法，着力培养研究生综合运用所学基本知识和技能解决实际问题的能力。

1.2培养目标

紧密结合学科优势与特色，培养目标明确，服务于本类别硕士研究生的职业发展需求和社会的多元化人才需求。

2人才培养

2.1招生选拔

面向全国招生，研究生规模及生源结构，如表1所示。

表1:研究生规模及生源结构（2024年招生情况）

2.2科学道德和学术规范

2024年10月22日，组织计算机科学学院研究生同学和相关教师，集中学习学校学风建设、学术道德等方面的文件精神及典型案例，从学生入学之初，就培养强化科学诚信和学术规范的意识，筑牢科学研究的底线。

组织认真学习国家相关政策文件，特别提醒以下学术失信行为：

（一）抄袭剽窃他人成果。这种现象存在于少数科技人员中，特别是少数硕士生、博士生和刚参加工作的青年学者中。

（二）伪造篡改实验数据和弄虚作假。这比抄袭剽窃他人成果造成的影响和后果更恶劣。伪造个人信息等等。

（三）随意侵占他人科研成果。包括利用职权在自己并无贡献的论文或成果上署名，把他人科研成果据为己有；将通过会议、评审等过程获得的特殊信息和思想随意向外传播；在论文被录用或成果获奖后任意修改作者排序和著作权单位等。

（四）重复发表论文。通过一稿两投，甚至一稿多投的方式把同样内容的一篇论文同时投给多个刊物；将已在某一刊物发表的论文原封不动或者改头换面后重新投到另一刊物等。

（五）学术论文质量降低和育人的不负责任。部分学者为提高自己论文的数量，将原本可以用一篇完整的论文发表的科研成果，分为多篇投稿，降低了论文质量，破坏了研究工作的系统性、完整性等。

（六）学术评审和项目申报中突出个人利益。过分追求名利，助长浮躁之风。部分科技工作者兼任太多的社会和学术职务，真正用于科研的时间很少。

2.3课程教学

全日制电子信息（大数据方向）硕士研究生课程分为学位课、非学位课、必修环节，三类总学分不低于28学分。具体要求：公共基础程课4学分，公共选修课2学分，专业必修课10学分，专业选修课不低于6学分，实践教学6学分，必修环节不计学分。具体课程设置见表2。

表2:贵阳学院计算机科学学院电子信息专业（SX001）学位硕士研究生课程设置

（大数据方向）

2.4教学成果获奖

表3:2024年学生获奖情况

2.5专业实践

（1）对专业实践环节有规范性要求，专业实践组织有序；

研究生专业实践教学是培养学生实际操作能力和实际问题解决能力的重要环节，我院针对研究生专业实践能力培养，制定了明确的实践教学目标，明确定义了学生需要达到的技能和知识水平，与课程目标和研究生培养目标相一致，确保实践活动对学生的专业发展有实质性的帮助。

设计了详细的研究生实践计划，包括活动内容、时间安排、实践场地等方面的具体信息。考虑到实践活动的连贯性，确保各项活动有机衔接，形成系统完整的实践课程。为学生提供充分的实践指导，确保他们理解实践任务的背景、目的和重要性。鼓励学生在实践结束后分享他们的经验和收获，以促进同学之间的学习和交流。

（2）本类别研究生参加专业实践成效显著

我院研究生在专业实践中表现出色，取得了显著的成绩和经验。以23级五名研究生组队的队伍，第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛获得省级三等奖，反映了我院积极开展研究生专业实践能力培养的良好成效。我院研究生黄莉同学参加首届硕士研究生职业规划大赛就以校预赛第一名的成绩进入校决赛，李瑞平同学申请“贵阳学院研究生科研实践创新竞赛培育项目”荣获立项。这些突出成绩彰显了本类研究生参加专业实践取得了良好成效，学生普遍认为，参与专业实践是他们研究生生涯中最有价值的一部分，为他们的未来职业生涯打下了坚实基础。

2.6奖助学金

研究生奖助学金情况如表4、表5、表6所示。

表4:国家助学金

表5:国家奖学金

表6:学业奖学金

2.7毕业标准和学位标准

制定了符合本类别的学位标准，以确保学生在毕业时具备与该专业方向相匹配的学术水平和实践能力。学位标准不仅涵盖了基础理论知识和专业技能，还包括了对大数据领域最新发展趋势的了解和应用能力。注重学位标准的科学性和前瞻性，积极吸纳业界专家和学者的意见，不断完善和更新学位标准，以适应大数据领域的快速变化和发展。通过制定符合本类别的学位标准，我们将为学生提供更加全面、深入和实用的学习体验，培养出更加符合行业需求的优秀人才。

2.8就业指导情况

自2022底开始招生，2023年第一届研究生入学，迄今暂无学生就业。

3师资队伍

3.1师德师风

（1）明确了师德师风的要求和标准，要求教师要以高尚的理想信念和职业道德为指导，坚守教育事业初心，尊重学生，关爱学生，严守教育规范，做到言传身教，以良好的师德师风影响和感染学生。注重师德师风教育的渗透和落实，不仅注重专业知识的传授，更注重培养学生的职业道德和责任感。通过课堂教学、实践教学、科研指导等环节，引导学生树立正确的人生观和价值观，培养学生的创新精神、团队合作精神和社会责任感，使他们成为德才兼备的优秀电子信息专业人才。要求教师要以身作则，做学生的楷模和榜样，鼓励教师积极参与学术研究和学科建设，不断提升专业素养和教学水平，为学生提供优质的教育资源和服务。注重师德师风建设的监督和评估。建立健全的师德师风考核机制，加强对教师师德师风的监督和评估，及时发现问题并采取有效措施加以解决，确保教师们始终以良好的师德师风示范引领学生。

（2）始终将师德师风建设作为工作的重要内容。以身作则，注重教师自身的修养和职业素养。坚守教书育人的初心，将学生的成长和发展放在首位，努力为学生搭建一个良好的学习环境和平台。重视遵守学术规范，注重科研诚信。教师团队秉持严谨务实的科研态度，严格要求自己，做到诚实守信，严守学术规范，不断提升自身的学术造诣，为学生树立正确的学术榜样。在教学实践中，注重培养学生的职业道德和责任感。引导学生注重团队合作，尊重知识产权，培养学生的创新精神和社会责任感，使他们在成长过程中具备良好的职业操守和道德品质。我们将继续加强对师德师风的自我约束和规范管理，确保教师们始终以良好的师德师风引领学生，为学生成长成才做出应有的示范。

3.2校内师资队伍

(1)注重导师的选拔和培养。建立了严格的导师选拔机制，对导师的学术水平、教学能力、科研成果等进行全面考核，确保选聘的导师具备优秀的专业素养和教育能力。同时，我们也注重对导师的培训和指导，帮助他们不断提升教学和科研水平，更好地指导学生的学习和科研工作。

(2)重视导师队伍的建设和管理。建立健全的导师考核机制，定期对导师的教学、科研和学生指导情况进行评估，及时发现问题并给予指导和帮助。通过这样的考核机制，确保了导师队伍的整体素质和水平，提升了教学质量和科研能力。

(3)关注导师的激励和发展。为优秀的导师提供丰富的科研资源和教学支持，鼓励他们积极参与学术研究和教学改革，提升自身的学术声誉和教学水平。同时，也注重对导师的关爱和帮助，促进他们在教学和科研领域的持续发展。

本学位点现有专任教师30人，人员结构基本情况如下：

表7:人员基本情况结构

3.3行业师资队伍

（1）邀请行业内具有丰富实践经验和领先技术水平的高级工程技术或管理人员担任兼职教师，参与课程设置、教学内容更新和实践教学环节的设计，确保教学内容与行业最新发展趋势保持同步。与行业企业合作建设专业化导师团队，邀请行业内资深专家提供实际项目的指导和支持，帮助学生更好地理解并应用专业知识，培养实践能力和解决问题的能力。通过与相关行业企业高级工程技术或管理人员共同建设专业化教学团队和导师团队，学生提供更加贴近实际需求的教学内容和实践机会，培养出更具实战能力和创新精神的优秀人才，助力电子信息专业大数据方向的教育事业取得更大的成就。

（2）先后选聘云景文旅科技有限公司、安顺市大数据发展有限公司、贵州安洁拉视觉科技有限公司、贵州中科享链云科技有限公司的企业专家作为校外产业导师。并与贵州戴玛科技有限公司、贵州空港智能科技有限公司达成合作育人协议。

（3）在导师选聘方面，行业企业建立了紧密合作关系，邀请行业内具有丰富实践经验和领先技术水平的专业人士担任兼职导师，参与学生的实习指导工作。在执行过程中，严格执行相关文件，确保行业导师的指导工作符合教学大纲和教学要求，同时积极收集学生和企业的反馈意见，不断完善导师队伍建设的相关政策和措施。制定了行业导师选聘、激励等文件，并规范执行，实施情况良好。

3.4导师培训

依据相关文件精神，我们定期开展线上线下的导师培训，以确保导师队伍的专业水平和教学能力不断提升。培训内容涵盖教学方法、课程设计、科研指导以及学生心理健康等方面，旨在帮助导师更好地理解学生需求，提高教学效果。邀请业内资深专家和优秀教师为导师进行专业培训，分享最新的教学理念和实践经验，激发导师的教学激情和创新意识。组织导师间的交流研讨活动，让导师们相互学习、分享成果，形成良好的教学互助氛围。通过不断完善的导师培训体系，我们将确保导师队伍始终保持专业水准，为学生提供更优质的教学指导和学术辅导。

导师培训相关制度健全，定期开展导师培训。培训主题主要有：

(1)《工程类专业学位类别硕士学位论文基本要求（实行）》研修会

(2)学习《学位法理解“实践成果”表达》

(3)《学位法》实施对研究生培养管理带来的新挑战

4科研水平

4.1研究项目

2024年科研到账经费 46 万元，横向到账经费 8 万元。具体如表8所示。

表8:教师科研项目承担情况

4.2研究成果

2024年共发表6篇导师论文，出版1本导师专著、研究生教材，发表1篇研究生论文，参加1次学术交流会议，以及参加第十届中国国际大数据产业博览会。具体情况如表10所示。

表9:研究生师生学术成果及获奖

4.3成果转化

暂无。

5校企合作

5.1专业实践基地

为了集成创新资源要素，提升服务区域发展的综合能力，搭建校企合作产学研合作平台，实现优势互补、合作共赢、共同发展，2023年，先后和贵州戴玛科技有限公司、贵州民航产业集团有限公司签订了合作协议，创建和实习实训基地。

表10：专业实践基地

5.2联合培养项目

暂无。

5.3校企课程

待建。

6质量保障

6.1管理服务支撑

电子信息专业大数据方向指定了专门的人员来负责专业学位研究生的培养工作，有较为明确的管理制度和岗位职责，以确保研究生培养工作有序进行。建立了比较健全的研究生权益保障机制，确保研究生在学习、科研和生活等方面都能得到应有的支持和保障。注重制度实施情况的监督和评估，通过定期的评估和反馈来确保管理与运行机制的有效性和良好实施情况，从而达到不断改进和提升管理服务支撑的水平。

6.2培养全过程质量保障

电子信息专业大数据方向从招生、培养、科研和就业等方面全面把握，确保研究生教育培养质量的全面提升。

(1)在招生环节严格把关，确保研究生的入学质量。建立了严格的招生标准和程序，通过综合考核、面试等方式选拔具有较高术水平和科研潜力的优秀学生，为研究生教育培养奠定坚实基础。

(2)加强对研究生培养全过程的管理和指导。制定了完整的研究生培养方案，明确学习计划、科研任务和学术要求，为每位研究生制定个性化的培养计划，提供学术指导和生活帮助，确保研究生能够在学术研究和专业技能上得到全面提升。

(3)加强科研能力培养，鼓励研究生参与科研项目和学术交流，提高他们的科研能力和创新意识。为研究生提供丰富的科研资源和平台，鼓励他们积极参与科研活动，提高他们的科研水平和实践能力。

(4)加强研究生就业指导和服务，建立健全的就业服务体系，为研究生提供就业信息、职业指导和实习机会，帮助他们顺利就业或升学，实现个人职业发展目标。

(5)加强对研究生教育培养全过程的监督和评估，建立健全的质量保障体系，加强对研究生教育培养质量的监督和评估，及时发现问题并采取有效措施加以解决，确保研究生教育培养质量不断提升。

三、典型案例与特色经验

大数据方向研究生招生注重实践性和应用性，在招生考试过程中，注重考察考生的编程思维能力，这有助于选拔出具有一定实践经验的学生，并帮助他们更好地适应研究生阶段的学习。在面试环节的考核，注重考察考生的实践积累和项目经验，以便更全面地评估申请人的综合素质和学术能力，全面考察促进选拔出具有潜力的优秀学生。

在研究生期末考试结合电子信息大数据技术与工程方向专业课程特点，部分课程采用线上考试的形式，提供更大的灵活性，更好地保障考试的安全性和公平性，确保考试结果的客观性和公正性。

四、存在问题分析

电子信息专业大数据方向硕士点建设存在以下问题：

(1)实验室设备和软件资源不足：大数据处理和分析需要大量的计算资源和软件支持，然而现有的实验室设备和软件资源更新较慢，难以满足学生在大数据方向的实际需求，一定程度影响了他们的学习和研究。

(2)到企业实践机会不多：学校与企业合作是学生获取实际大数据项目经验的重要途径，到相关企业实践的机会不多，导致学生在校期间获取大数据项目经验不足，影响了就业竞争力。

(3)缺乏行业导师和实践教学资源：大数据行业发展迅速，现有的行业导师和实践教学资源不足，难以及时了解行业最新动态，提供学生与行业对接的机会不足，难以适应大数据行业的需求。

五、持续改进和提升计划

针对电子信息专业大数据方向硕士点建设存在的问题，可以采取以下改进计划：

(1)实验室设备和软件资源更新：增加投入，更新实验室设备和软件资源，确保学生能够充分利用先进的计算资源和软件工具进行大数据处理和分析的实践。

(2)加强相关企业合作：积极与大数据相关企业合作，开展项目合作、实习实训等活动，为学生提供大数据项目实践经验和就业机会。

(3)建立行业导师制度：引入行业导师，为学生提供行业最新动态和实践经验，同时鼓励教师参与行业合作项目，以提高教师实践能力。

通过以上改进计划，提升电子信息专业大数据方向硕士点的建设水平，为学生提供更全面、实践性的教育资源，使其更好地适应大数据行业的需求。

                                                                                                                    计算机科学学院

                                                                                                          电子信息专业培养点（大数据方向）

                                                                                                                    2024年11月14日